该题的精髓在于对5字节密钥的爆破
而爆破又需要我们复现其算法 以这篇随笔记录一个利用约束求解“偷懒”的办法 思路看附件显然是对 PNG 进行加解密 造一个假 PNG 给它加密
可以发现对同一个文件而言
每次加密结果都不一样 在 main 函数输入的地方调试
这是和一个长度为 3 的 key 进行循环 XOR 1
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| do
{
v114 = 0i64;
if ( v112 < 3 )
v114 = v112;
*v113 ^= key3[v114];
v112 = v114 + 1;
++v113;
--v111;
}
while ( v111 ); // OTP key3
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在 main 函数输出的地方调试
这是和一个 box 做流加密
步长 16 字节
每次步进都对 box 做一次混淆 1
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| do
{
mix(box2);
v125 = box2[3];
v126 = box2[5];
*(data - 2) ^= box2[0] ^ HIWORD(box2[5]) ^ (box2[3] << 16);
v127 = box2[7];
*(data - 1) ^= box2[2] ^ (v126 << 16) ^ HIWORD(box2[7]);
v128 = box2[1];
*data ^= box2[4] ^ (v127 << 16) ^ HIWORD(box2[1]);
data[1] ^= box2[6] ^ HIWORD(v125) ^ (v128 << 16);
data += 4;
v124 += 16;
}
while ( v124 < (unsigned __int64)v133 );
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追溯 box 的来源可以在 main 函数开头看到
box 的种子长度为 5
并且通过 debug 可以知道
这两个数字都属于 0-9 不过 box 种子对一个码表取了下标
码表是 qscfthnjik
如果数字为 12345
则种子为 scfth 1
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| v8 = std::setw(box0, 5i64);
(*(void (__fastcall **)(char *, _QWORD))v8)((char *)number5 + *(int *)(number5[0] + 4), *(_QWORD *)(v8 + 8));
Number_set((__int64)number5, v6);
v9 = std::setw(box0, 3i64);
(*(void (__fastcall **)(char *, _QWORD))v9)((char *)number3 + *(int *)(number3[0] + 4), *(_QWORD *)(v9 + 8));
Number_set((__int64)number3, (v7 >> 63) + v7 - 1000 * v6);
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两个数字均来源于时间
因此必须爆破
考虑到对 PNG 头进行 OTP 时使用的密钥在一个很小的范围内
可以利用这一点进行爆破 我的规则: - pt 是 \x89PNG
- ct 来自题目 \x7B\x92\x1F\x3E
- pt^ct 的前三位每位均属于 0-9
- pt^ct 的第四位和第一位相同(因为是循环 OTP)
爆破时需要顺着逆向出 box 的生成算法 正文box 的生成算法并不是很”密码学”
然而它却很长很繁琐 考虑到 box 的生成过程中没有任何外界干扰
可以借助 angr 偷个大懒 众所周知 angr 提供了 FFI (Foreign Function Interface) 功能
将相同的思路运用在任意代码上:
对一连串基本块模拟执行可以得到两个相关联的 BitVec
一个是这串基本块的输入(可视为已知 因为要爆破)一个是输出
其之间的约束等效于加密算法 这个流程只需调用一次取得 2 个 BitVec 即可
暂且叫这两个 BitVec 为“模型” 在其他地方可以随意调用这个模型而且,
根本不需要知道算法具体是什么(一般来讲都不可名状) 不过这样做的难点是:
angr 对 windows 平台的支持不太完备
为了稳定且快速的运行,我们需要手动设置上下文(包括栈) 以 box 的生成为例 1
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| def symbolic_sbox():
begin_addr=0x3980+base_addr
end_addr=0x3c35+base_addr
begin_state=project.factory.blank_state(addr=begin_addr)
begin_state.options.update({angr.options.ZERO_FILL_UNCONSTRAINED_MEMORY, angr.options.ZERO_FILL_UNCONSTRAINED_REGISTERS})
A=claripy.BVS('A',5*8)
stack_addr=0x600000
data_addr=0x500000
begin_state.memory.store(data_addr,A)
begin_state.regs.r12=data_addr
begin_state.regs.rbp=stack_addr
begin_state.regs.rsp=stack_addr-0x100
simgr=project.factory.simgr(begin_state)
simgr.explore(find=end_addr)
end_state=simgr.found[0]
B=end_state.memory.load(begin_state.regs.rsp+0x420,17*4)
return (A, B)
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其中
长度为 5 的种子地址位于 r12
rbp 和 rsp 之间的差值是 0x100
box 最终的长度是 17 个 uint
位于 rsp + 0x420 下面是调用模型的示例
这里通过获得的模型 _box 伪造了 box 的生成函数
_box[0] 是 box 的 5 字节输入
_box[1] 是 box 的 68 字节输出 本质上就是调用 claripy 的 eval 功能 1
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| def sbox(b5):
S=claripy.Solver()
S.add(_sbox[0]==claripy.BVV(b5,5*8))
return long_to_bytes(S.eval(_sbox[1],1)[0],blocksize=17*4)
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为了爆破还需获得 mix 的模型
它的要求很简单
rcx 中存储 68 字节的 box 数据即可
原理同上 最后一个问题上述做法还有一个缺点:相比原生算法可能会更慢
借助 pwnlib 的 mbruteforce 是一个好办法 然而在 Windows 环境中使用 multiprocessing 会有一些小小的问题
可以用 pickle 把 box 和 mix 的模型存到硬盘
在硬件条件更好的 Linux 服务器中导入 这也是该做法的一个优势:可持久化,无需次次符号执行
接下来应用上述爆破规则从码表 qscfthnjik 中选取 5 个
如果 mbruteforce 的进度条失效
可以使用 tqdm 和分段功能手搓一个进度条 1
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| context.log_level='CRITICAL'
for i in tqdm(range(1000)):
x=mbruteforce(f,charset,length=5,method="fixed",start=(i+1,1000))
if x is not None:
print(i)
print(x)
break
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在我的机器上大约 20 分钟后得出结果
种子为 iqsqn
三位数为 002 通过最后一步的流加密复原 PNG 得到 flag
flag{2ed562e6-36fc-435e-9d97-2738d3774954}
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